DETAIL KOLEKSI

Perancangan sistem pendukung keputusan intelijen untuk penanganan ketidakpastian pada rantai pasok industri otomotif : tahun ke 1 dari rencana 2 tahun


Oleh : Iveline Anne Marie, Dedy Sugiarto, Amal Witonohadi, Dadang Surjasa

Info Katalog

Penerbit : Lemlit - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2017

Halaman : ix, 145 p.

Subyek : Automobile supplies industry

Kata Kunci : model, supply chain, automotive industry, uncertainty, system dynamics, simulation, knowledge manage


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2017_LP_TI_Perancangan-Sistem-Pendukung_1.pdf 2900.21
2. 2017_LP_TI_Perancangan-Sistem-Pendukung_2.pdf 1818.2
3. 2017_LP_TI_Perancangan-Sistem-Pendukung_3.pdf 5924.73
4. 2017_LP_TI_Perancangan-Sistem-Pendukung_4.pdf 790.86
5. 2017_LP_TI_Perancangan-Sistem-Pendukung_5.pdf 2152.41
6. 2017_LP_TI_Perancangan-Sistem-Pendukung_6.pdf 18065.77
7. 2017_LP_TI_Perancangan-Sistem-Pendukung_7.pdf 883.1
8. 2017_LP_TI_Perancangan-Sistem-Pendukung_8.pdf 1943.85
9. 2017_LP_TI_Perancangan-Sistem-Pendukung_9.pdf 17036.71

K Ketidakpastian dalam sistem manufaktur timbul dalam bentuk gangguan-gangguan sistem produksi, Adanya gangguan sistem produksi menyebabkan penyimpangan antara perencanaan dengan kondisi aktual. Berikutnya, penyimpnagan yang terjadi akan menyebabkan ketidakefisienan serta menghambat tercapainya target perusahaan sehingga menurunkan produktivitas pada rantai pasok industri. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan rancangan sistem pendukung keputusan intelijen untuk menangani ketidakpastian pada rantai pasok industri otomotif. Pemetaan akan dilakukan untuk rantai pasok industri penghasil komponen otomotif yaitu PT. GS Battery yang menghasilkan produk battery untuk kendaraan bermotor. Hasil pemanfaatan model manajemen pengetahuan pada penelitian menghasilkan sistem manjemen pengetahuan / knowledge management system dengan sub menu, pemanfaatan kodifikasi pengetahuan (beruapa Decision Tree, Concept Map, Production Rule dan Standard Operation Procedure) serta pemanfaatan decision tools (berupa statistic, forecasting, classification, clustering dan association rule). Hasil penelitian akan menjadi input yang sangat berguna untuk menangani kelemahan rantai pasok industri otomotif dalam menghadapi kondisi ketidakpastian. Penelitian akan mendukung pencapaian tujuan strategis Universitas Trisakti untuk menjawab tantangan kebutuhan iptek-sosbud oleh pengguna sektor rill. Dengan adanya keluaran berupa rancangan model keputusan serta sistem pendukung keputusan intelijen yang dapat menangani ketidakpastian pada rantai pasok industri otomotif dapat meningkatkan produktivitas dan daya saing industri untuk mendukung pemenuhan kebutuhan produk-produk industri bagi masyarakat Indonesia.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?