DETAIL KOLEKSI

Pengenalan tulisan tangan digital dengan menggunakan metode hasil kali dalam untuk menanggulangi kejahatan pemalsuan dokumen berbasis data intelijen : tahun ke 2 dari rencana 2 tahun


Oleh : Syaifudin, Trubus, Dian Pratiwi

Info Katalog

Penerbit : Lemlit - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2018

Halaman : viii, 52 p.

Subyek : Image processing - Digital techniques;Pattern recognition systems

Kata Kunci : digitization process, texture extraction, pattern recognition, inner results


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2018_LP_SI_Pengenalan-Tulisan-Tangan_1.pdf 2166.02
2. 2018_LP_SI_Pengenalan-Tulisan-Tangan_2.pdf 949.6
3. 2018_LP_SI_Pengenalan-Tulisan-Tangan_3.pdf 1990.8
4. 2018_LP_SI_Pengenalan-Tulisan-Tangan_4.pdf 810.76
5. 2018_LP_SI_Pengenalan-Tulisan-Tangan_5.pdf 1156.36
6. 2018_LP_SI_Pengenalan-Tulisan-Tangan_6.pdf 2735.61
7. 2018_LP_SI_Pengenalan-Tulisan-Tangan_7.pdf 759.77
8. 2018_LP_SI_Pengenalan-Tulisan-Tangan_8.pdf 1482.65
9. 2018_LP_SI_Pengenalan-Tulisan-Tangan_9.pdf 11433.88

S Semakin banyaknya penggunaan tulisan tangan sebagai satu cara untuk otentifikasi dan otorisasi pengaksesan akun atau media tertentu, dibutuhkan suatu kemajuan teknologi dalam hal keamanan tulisan tangan. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk meng-idenfifikasi karakteristik pemilik dari tulisan tangan, sehingga tulisan tangan dapat dikenali dan mampu mencegah terjadinya pemalsuan tulisan tangan melalui metode, yaitu inner product dan analisa variansi. Kedua metode tersebut akan digabungkan supaya tingkat akurasinya lebih bagus. Pada tahun ini adalah merupakan penelitian lanjutan dari tahun sebelumnya dengan menggunakan android, sedangkan untuk tahun sebeltunnya digunakan aplikasi Web. Tahapan yang dilakukan terdiri dari digitasi ke 20 dokumen tulisan tangan, pre-processing berupa konversi wama design thresholding, lalu tahap gridding, feature extraction, lalu pattern recognition dan ekstraksi tekstur melalui inner product. Dari hasil pengujian yang terdiri atas 20 data pelatihan (database) dan 20 data pengujian melalui metode inner product dan Ekstraksi Tekstur. Hasil dari penelitian ini hasilnya iebih bagus dibanding dengan sebelumnya.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?