DETAIL KOLEKSI

Penggunaan Metode Taguchi Dan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Proses Extruder Benang Plastik Di Pt. Praktis Utama Indah Plastik


Oleh : Elvina Thendean

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2015

Pembimbing 1 : Dedy Sugiarto

Pembimbing 2 : Dadang Surjasa

Subyek : Industrial companies;production process;materials handling

Kata Kunci : method a taguchi, anova, ariel 4an artificial neural, propagation error reverse, taguchi loss functi


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2015_TA_TI_06311072_Halaman-Judul.pdf 2601.27
2. 2015_TA_TI_06311072_Daftar-Pustaka.pdf 485.12

P PT. Praktis Utama Indah Plastic merupakan perusahaan yang memproduksi tikar dan bahan baku limbah plastik bekas. Perusahaan yang telah lama bergerak dibidang ini ingin melakukan peningkatan kualitas pada tikar plastik dengan mengoptimalkan proses produksi tikar yang terbagi menjadi proses extruder, weaving dan ikat & sortir. Berdasarkan data historis dan perusahaan, dapat dilihat persentase cacat terbesar terjadi pada proses extruder yang menghasilkan benang plastik, yaitu 5,67%. Dengan melakukan identifikasi masalah ditemukan penyebab utama adalah tidak ada standar setting mesin. Maka dan itu, metode Taguchi diterapkan pada penelitian, dengan tujuan untuk mendesain setting parameter optimal pada mesin extruder dengan respon diameter benang plastik serta metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk membangun model yang mampu memprediksi variabel respon. Dan hasil eksperimen didapatkan kombinasi level faktor optimal adalah suhu oven 93°C, suhu heater 230°C, dan tekanan udara 15 bar. Selain itu, hasil Analisis Varians (ANOVA) rata-rata menunjukkan faktor suhu heater dan tekanan udara secara signifikan berpengaruh terhadap respon dan dan perhitungan Taguchi Loss Function, perusahaan dapat melakukan penghematan sebesar Rp 12.300 per kg biji plastik. Dengan usulan rancangan parameter optimal, dibangun model perambatan galat mundur pada jst dengan software Matlab 7.0 untuk memprediksi respon dan didapatkan hasil prediksi diameter benang plastik adalah 2,0499 mm dengan nilai selisih terhadap target sebesar 0,249%.

P PT. Praktis Utama Indah Plastic is a company that produces mats and raw materials used waste plastic. The company has long been engaged in this field want to improve the quality of plastic mats by optimizing the mat production process which is divided into the process of extruder, weaving and binding & sorting. Based on historical and company data, it can be seen that the largest percentage of defects occurs in the extruder process that produces plastic yarn, which is 5.67%. By identifying the problem found the main cause is there is no standard setting machine. Thus, Taguchis method is applied to the research, with the aim of designing the optimal parameter setting on the extruder machine with the response of plastic yarn diameter and the method of Neural Network (ANN) to build a model capable of predicting response variables. And the experimental results obtained combination of optimum factor level is the temperature of oven 93° C, temperature 230 ° C heater, and air pressure 15 bar. In addition, the results of the Analysis of Variance (ANOVA) showed average heater temperature and air pressure factors significantly affect the response and calculation of Taguchi Loss Function, the company can make savings of Rp 12.300 per kg of plastic seeds. With the proposed optimum parameter design, a model of propagation error propagation in jst with Matlab 7.0 software was used to predict the response and the predicted result of plastic yarn diameter was 2.0499 mm with a difference value of 0.249%.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?