DETAIL KOLEKSI


Penerapan Simulasi System Dynamic Untuk Menjaga Ketersediaan Produk Accu Di Pt. Gs Battery


Oleh : Dendritian Noverinanta Jatikusumo

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2016

Pembimbing 1 : Iveline Anne Marie

Pembimbing 2 : Dadang Surjasa

Subyek : Manufacturing - Company;Battery - Production;Failure mode and analysis

Kata Kunci : implementation of simulation, dynamic system, accu product, PT. Gs Battery


File Repositori
No. Nama File Ukuran Status
1. 2016_TA_TI_06312077_1_Halaman-Judul.pdf 2101.67 (KB)
2. 2016_TA_TI_06312077_8_Daftar-Pustaka.pdf 362.74 (KB)
3. 2016_TA_TI_06312077_9_Lampiran.pdf 845.04 (KB)

P PT. GS Astra adalah perusahaan manufaktur yang memproduksi aki dengan varian jenis aki yang terdiri dari aki mobil dan aki motor. Varian jenis aki mobil adalah MFDS(maintenance free), premium, dan hybrid. Masalah yang dihadapi bila dikaitkan dengan key performance indicator PT. GS adalah gap antara data aktual perfect order fulfillment dengan data benchmarking sebesar 0,5 %. Pencapaian perfect order fulfillment PT GS sebesar 99.5 % sedangkan data benchmarking adalah 100%. Sehingga dikategorikan buruk, maka selanjutnya dipilih perfect order fulfillment untuk produk MFDS sebagai masalah yang diselesaikan dengan skenario dan simulasi. Dalam rangka memenuhi perfect order fulfillment dengan melakukan simulasi safety stock dibutuhkan data service level, data standar deviasi, data cycle time data operating time, dan data defect rate. Data-data yang digunakan pada tahun 2013, 2014, 2015, dan tahun 2016 sampai dengan bulan Juni. Melalui pengamatan yang dilakukan di PT.GS Battery, peneliti menetapkan tujuan penelitian sebagai berikut: mendapatkan hasil analisis gangguan dalam supply chain produk aki di PT. GS Battery berdasarkan pendekatan dinamika sistem, melakukan simulasi alternatif skenario berdasarkan pendekatan dinamika sistem untuk mengetahui performansi ketersediaan produk aki di pasaran, memberikan alternatif skenario untuk menjaga ketersediaan produk PT. GS Battery di pasaran. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah analisa gangguan yang kemudian diikuti dengan strategi dan langkah perbaikan. Gangguan yang paling dominan terjadi adalah fluktuasi tingkat permintaan dan jumlah produk cacat yang diakibatkan oleh mesin. Dengan melihat masalah yang terjadi, diagram sebab akibat produksi aki MFDS dirancang untuk mengidentifikasi masalah yang terjadi. Diagram sebab akibat produksi tersebut akan menjadi dasar dalam pengembangan sub-sub model, yaitu sub model penyediaan dan sub model konsumsi. Tujuan dari perancangan sub model sub model penyediaan dan sub model konsumsi adalah mempermudah identifikasi interaksi variabel-variabel yang akan menjadi elemen dalam diagram alir, sebagai model yang akan dilakukan simulasi. Metode simulasi yang digunakan adalah system dynamic, dengan bantuan software Powersims studio 2.0. Langkah penyelesaian dilakukan dengan mengacu pada tujuan penelitian dan skenario peningkatan service level, peningkatan operating time dan penurunan defect. Berdasarkan simulasi untuk mendapatkan hasil safety stock yang optimal pada standard deviasi demand sebesar 11% dari rata-rata permintaan perbulan aki MFDS, diperoleh optimal safety stock sebesar 6021 unit pada kondisi operating time 90 %, defect 0.004, dan service level 90%. Penerapan kebijakan sebaiknya dilakukan manajemen perusahaan adalah meningkatkan operating time dan service level untuk mencapai kondisi optimal. Hal yang dapat dilakukan perusahaan untuk mendukung kebijakan tersebut,peningkatan operating time adalah menekan waktu delay mesin COS dengan penerapan fleksibilitas preventive maintenance, peningkatan service level dengan penambahan jam kerja dan pelayanan order dan memperbaiki inspeksi penerimaan bahan baku untuk menghindari defect produk aki.

P PT. GS Astra is a manufacturing company that produces batteries with variants of battery type which consists of car battery and motorcycle battery. Variants of car battery types are MFDS (maintenance free), premium, and hybrid. Problems encountered when associated with key performance indicators PT. GS is the gap between actual data perfect order fulfillment with benchmarking data of 0.5%. The achievement of perfect order fulfillment of PT GS is 99.5% while the benchmarking data is 100%. So categorized bad, then subsequently selected perfect order fulfillment for product MFDS as problem which solved with scenario and simulation. In order to fulfill perfect order fulfillment by performing safety stock simulation required service level data, standard deviation data, cycle time data data operating time, and data defect rate. Data used in 2013, 2014, 2015 and 2016 through June. Through observations made at PT.GS Battery, researchers set the objectives of the study as follows: get the results of the analysis of disruption in the supply chain battery products in PT. GS Battery based on system dynamics approach, perform alternative scenario simulation based on system dynamics approach to know performance of battery product availability in market, give alternative scenario to keep product availability of PT. GS Battery in the market. Stages of research conducted is the analysis of the disorder followed by the strategy and improvement measures. The most dominant disruptions occur are fluctuations in the level of demand and the number of defective products caused by the machine. By looking at the problem, the cause diagram of the MFDS battery production is designed to identify the problem. The cause-and-effect diagram of the production will be the basis for the development of the sub-sub-model, the sub-model of supply and consumption sub-model. The purpose of sub model sub model design of supply and sub model of consumption is to facilitate the identification of interaction of variables that will be elements in the flow diagram, as a model to be simulated. The simulation method used is dynamic system, with the help of Powersims studio 2.0 software. The completion step is done by referring to research objectives and service level improvement scenarios, increased operating time and decreasing defect. Based on the simulation to get the optimum safety stock result at the standard deviation of demand equal to 11% from the average demand of MFDS battery month, obtained the optimal safety stock of 6021 units at 90% operating time condition, defect 0.004, and service level 90%. The implementation of the policy should be done by the company's management is to increase the operating time and service level to achieve optimal conditions. What the company can do to support the policy, the increase in operating time is to reduce the delay time of the COS machine with the application of preventive maintenance flexibility, increase service level with the addition of working hours and order service and improve inspection of raw material acceptance to avoid battery product defect.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?