DETAIL KOLEKSI

Pengaruh Warna Terhadap Aplikasi Pencocokan Gambar


Oleh : Reni Widianingsih

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2013

Pembimbing 1 : Ahmad Zuhdi

Pembimbing 2 : Dian Pratiwi

Subyek : Image coding;Image processing - analysis;Optical flow;Optical image storage

Kata Kunci : euclidean distance, cbir, histogram, matching


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2013_TA_IF_06408025_Halaman-Judul.pdf 3388.01
2. 2013_TA_IF_06408025_Daftar-Pustaka.pdf 911.61
3. 2013_TA_IF_06408025_Lampiran.pdf 9580.23

K Kebutuhan informasi dalam bentuk citra sangat berkembang pesat seiring dengan bertambahnya koleksi citra yang ada didalam database citra berskala besar. Informasi citra tersebut banyak dibutuhkan diberbagai bidang.Penelitian ini menggunakan karakteristik gambar berupa informasi fitur wama dari image query dengan image target. Untuk menentukan fitur warna dari suatu objek gambar digunakan perhitungan histogram warna. Setelah itu dilakukan proses matching antara image query dengan image target dilakukan dengan cara perhitungan jarak dari sekumpulan gambar dengan menggunakan metode euclidean distance. Nilai jarak yang paling minimal merupakan gambar yang memiliki kemiripan dengan image query. Pencarian gambar menggunakan ekstraksi cirt NN'ama yang digunakan sudah cukup baik dan mampu menampilkan gambar sesuai query yang dicari dengan persentase kemiripan sebesar 78% untuk precision, 19,2% untuk recall dan 86,4% untuk accuracy.

I Information needs in the form of images is growing rapidly with increasing image collection in the large-scale image database. The picture information are needed in various fields.This research uses image characteristics such as color feature information of query image with target image. To determine the color features of an object image used color histogram calculation. After that is done the process of matching between the query image with the target image is done by calculating the distance from a collection of images by using euclidean. Value of the minimum distance is an image that has a similarity with the query image. Searching images using color feature extraction used is good enough and capable to display images corresponding to the search query similarity percentage of 78% for precision, 19.2% for recall, 86.4% for accuracy.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?