DETAIL KOLEKSI

Evaluasi performansi utilitas mesin dan usulan perbaikan di PT. Citra Bangun Sanjaya dengan menggunkan model simulasi


Oleh : Tjong Lie Sun

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2006

Pembimbing 1 : Parwadi Moengin

Pembimbing 2 : Sucipto Adisuwiryo

Subyek : Machinability;Machinery in industry

Kata Kunci : PT. Citra Bangun Sanjaya, performance evaluation, machine utility, engine repair, simulation models


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2006_TA_TI_06302016_Halaman-Judul.pdf 7204.67
2. 2006_TA_TI_06302016_Bab-1.pdf 1919.74
3. 2006_TA_TI_06302016_Bab-2.pdf 11946.56
4. 2006_TA_TI_06302016_Bab-3.pdf 2217.25
5. 2006_TA_TI_06302016_Bab-4.pdf 19783.17
6. 2006_TA_TI_06302016_Bab-5.pdf 8596.58
7. 2006_TA_TI_06302016_Bab-6.pdf 3290.9
8. 2006_TA_TI_06302016_Bab-7.pdf 953.21
9. 2006_TA_TI_06302016_Daftar-Pustaka.pdf 729.08
10. 2006_TA_TI_06302016_Lampiran.pdf 81891.34

P PT. Citra Bangun Sanjaya adalah sebuah perusahaan swasta yang bergerak dalam bidang industri garmen. Produk yang dihasilkan oleh PT. Citra Sanjaya adalah kemeja pria, yang tersedia dalam 4 ukuran, yaitu S, M, L dan XL .PT. Citra Bangun Sanjaya selalu berusaha untuk selalu dapat memenuhipermintaan konsumen . Dalam setiap hari, untuk memproduksi kemeja pria, PT. Citra Sanjaya selalu memberlakukan jam lembur . Dengan adanya penambahan jam kerja tersebut maka akan menambah pengeluaran biaya lembur untuk setiap pekerja . Hal ini tentu akan memperkecil keuntungan perusahaan .Untuk memecahkan permasalahan tersebut, maka penelitian tugas akhir inidilakukan untuk mengevaluasi analisa utilitas dari mesin produk si pada saat ini, dengan menggunakan metode pemodelan sistem dan simulasi dimana software simulasi yang digunakan adalah software ProModel 6.0. Setelah utilitas dari mesin produksi pada kondisi awal dievaluasi dan dianalisa maka dilakukan usulan berupa penambahan jumlah mesin pada mesin-mesin yang sangat sibuk.Perhitungan yang dilakukan pada tugas akhir ini menggunakan data-data yangdikumpulkan pada bulan Desember 2005 - Febuari 2006. Perhitungan target produksi ditentukan melalui metode peramalan Regresi Linear, Regresi Kuadratis , Double Moving Average 3x3, Double Exponential Smoothing (a=0.3), Metode Siklis, dan Metode Seasonal. Hasil dari peramalan terbaik pada tugas akhir ini adalah metode seasonalPerhitungan data waktu baku yang telah diperoleh dilanjutkan ke dalam perhitungan uji Anova satu arah dengan a=0.05, dimana basil yang diperoleh menunjukkan bahwa data per hari adalah sama, sehingga yang data yang digunakan cukup menggunakan 1 hari saja. Setelah itu dilanjutkan ke perhitungan distribusi menggunakan Stat::fit. Dari basil distribusi Stat ::fit diketahui bahwa distribusi untuk setiap operasi berdistribusi lognormal.Setelah model awal dirancang dan disimulasikan diketahui bahwa untuk operasi jahit finish, pemasangan kancing, dan gosok sangat sibuk. Maka dilakukan usulan penambahan jumlah mesin untuk ketiga operasi diatas, sebanyak 1 buah untuk masing­ masing operasi . Usulan yang dilakukan hanya sampai usulan 3, yaitu penambahan 3 buah mesin untuk mesin jahit , pemasangan kancing, dan gosok.Dari hasil perhitungan ekonomi teknik diketahui 3 usulan tersebut layak, karenatidak merugikan perusahaan (Pusulan I= 458605845 .3 , Pusulan 2 = 424719800 ' Pusulan 3 = 371133755) . Alternative usulan yang dipilih adalah usulan 1, karena dari selisih antara biaya yang dikeluarkan untuk pembelian mesin dan keuntungan , usulan 1 mempun yai nilai yang paling besar diantara usulan 2, dan usulan 3, yaitu sebesar Rp 511897880,-.

P PT. Citra Bangun Sanjaya is a private company in the field of garment industry . Product , that is produced by PT. Citra Bangun Sanjaya is Man T-Shirt, which is available on Size, S, M, L and XL.PT. Citra Bangun Sanjaya always tries to fulfill consumer 's need. Everyday , toproduce man's T-Shirt, PT. Citra Bangun Sanjaya always does overtime-hour. By doing overtime-hour , there will be increasing . it will be decreasing company 's profit.To solve the problems above, this final project's objective is to evaluate the utility of machine , by using the modellling system and simulation where simulation software used is Promodel 6.0. After the utility of machine evaluated and analyzed then the proposal can be proposed . The proposal that is proposed is by adding the machine to work-station which is busy .Calculation in this final project uses December 2005 -Febuary 2006. productiontarget is determined by linier regression, quadratic regression, Double Exponential Smoothing (a=0.3), Double Moving Average (3x3), cyclic, and seasonal forecasting methods . The result for the best forecasting methods in this final project is seasonal forecasting methods .Calculation time that has been gathered , is continued to one way anova test (a=0.05), where the result shown that the operation for every day not different , so that the data that can be used is only one day. After that the calculation is continued to distribution test using stat::fit . From the stat::fit distribution, known that the distribution for each work-station is Lognormal.After the model built and simulated, it is known that for the 211dsewing work­ station, buttoning work-station, and ironing work-station are very busy. Then it is proposed the proposal by adding the machine for the three work-station above. For each proposal, the machine is added one for each work-station based on the model before. The proposal that is proposed is only three proposal. That means the machine is added three for the three work-station .Based on calculation , the three types of proposal is profitable (P1stproposal = 458605845.3 , P211dproposal = 424719800 , P/dproposal = 371133755) . The proposal that is chosen is the first one, because it is the most profitable for the company compare thesecond and the proposal. The profit for first proposal is 511897880,- rupiah

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?