DETAIL KOLEKSI

Perkiraan energi listrik untuk pelanggan rumah tangga pada PT.PLN (Persero) Area Lenteng Agung dengan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)


Oleh : Hendra Cipta

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2012

Pembimbing 1 : Dadang Surjasa

Subyek : Electrical circuit;Data analysis;Engineering electrical;Fluid mechanic;Microcontroller;Signal system.

Kata Kunci : Usulan, Perbaikan, Kualitas, Statistical Process, Control, Fuzzy, ANFIS.


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2012_TA_TI_06304240_Judul.pdf 1583.17
2. 2012_TA_TI_06304240_Abstrak.pdf 1216.31
3. 2012_TA_TI_06304240_Daftar-isi.pdf 3003.89
4. 2012_TA_TI_06304240_Bab1.pdf 1957.77
5. 2012_TA_TI_06304240_Bab2.pdf 5051.53
6. 2012_TA_TI_06304240_Bab3.pdf 2215.7
7. 2012_TA_TI_06304240_Bab6.pdf 1534.94
8. 2012_TA_TI_06304240_Daftar-pustaka.pdf 760.59

E Energi listrik sangat diperlukan oleh masyarakat dewasa ini. Hal ini menuntut Perusahaan Listrik Negara (PLN) untuk selalu dapat menyediakan energi listrik guna memenuhi kebutuhan pelanggan. Selain itu perusahaan juga dituntut untuk selalu meningkatkan mutu dan kualitas dalam pelayanan dan keandalannya dalam menyalurkan energi listrik. Pokok permasalahan dalam penelitian pada PT.PLN (Persero) melakukan eksplorasi metode ANFIS untuk mendapatkan jaringan dan arsitektur terbaik dalam peramalan. Dari hasil eksplorasi tersebut dilakukan peramalan terhadap pemakaian kWh untuk tahun 2011. Adaptive Neuro Fuzzy Inference system (ANFIS) merupakan suatu teknik optimasi yang menggabungkan konsep Neural-Network dengan Fuzzy Logic. Tujuan Penelitian tugas akhir ini, menghasilk aplikasi model peramalan ANFIS yang digunakan sebagai pengalokasian tuhn energi PT.PLN (Persero) Area Lenteng Agung untuk Pelanggan Rumah Tangga (R). dalam proses pelatihan dilakukan trial dan error terhadap parameter jaringan untuk mendapatkan jaringan yang optimal sebesar 0,1. Model ANFIS untuk peramalan (Forecasting) dengan menggunakan 2 Input yaitu Bulan dan Minggu yang digunakan untuk meramalkan Ouput berupa beban Pemakaian kWh dan Jumlah Pelanggan untuk kategori untuk Rumah tangga yang meliputi dari r, merupakan kategori pemakaian kWh kecil mulai dari tegangan 1300 VA sampai 2200 VA dan Jumlah Pelanggan, sedangkan untuk kategori r2 merupakan kategori pemakaian kWh Menengah mulai dari tegangan 2200 VA sampai >6600 VA dan Jumlah Pelanggan r2 . Hasil analisa dari penelitian yang dilakukan pada PT. PLN (Persero) Area Pelayanan Lenteng Agung, dengan objek penelitian distribusi energi listrik untuk pelanggan rumah tangga dengan melakukan peramalan listrik dan Jumlah Pelanggan dengan Metode ANFIS dapat diterapkan secara langsung dalam pemodelan, pengambilan keputusan, pengolahan sinyal, dan control.

E Electrical energy is needed by today's society. This requires the State Electricity Company (PLN) to always be able to provide electrical energy to meet customer needs. In addition the company also required to constantly improve the quality of service and reliability in delivering electrical energy. The issue in this trial in PT PLN (Persero) to explore methods of ANFIS to get the best architecture in the network and forecasting. Of forecasting the results of the exploration was conducted on kWh usage for the year 2011. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) is an optimization technique that combines the concept of Neural-Network with Fuzzy Logic. The research objectives of this thesis, the application generates ANFIS forecasting model is used as the allocation of electric energy needs PT PLN (Persero) Lenteng Area General for Domestic Customers (R). performed in the training process of trial and error to get the network parameters for optimal network of 0.1. ANFIS model for' forecasting (forecasting) using 2 Input the Month and Sunday are used to predict Ouput load of kWh usage and Number of Subscribers to the category for households that include a category of small kWh usage from 1300 voltage VA to 2200 VA and Number customers while the category is a category of kWh usage Medium voltage ranging from 2200 VA to> 6600 VA and customer Number. The results of analysis of research conducted at PT. PLN (Persero) Lenteng Great Service Area, with the object of the study the distribution of electrical energy for household customers with electricity forecasting and Number of Subscribers by ANFIS method can be applied directly in modeling, decision making, signal processing, and control.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?