DETAIL KOLEKSI

Usulan perancangan model peramalan permintaan menggunakan metode artificial neural network dan model pendistribusian menggunakan metode simulated annealing pada PT. Rizkina Sadaya Sejahtera


Oleh : Bima Merendar Putra

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2012

Pembimbing 1 : Pudji Astuti

Subyek : Neural network (computer science) - industrial applications;Simulated annealing (mathematics);Physical distribution of goods

Kata Kunci : vehicle outing problem, demand forecast, distribution model planning, artificial neural network


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2012_TA_TI_06307005_1_Halaman-Judul.pdf 6275.66
2. 2012_TA_TI_06307005_2_Bab-1.pdf 2373.95
3. 2012_TA_TI_06307005_3_Bab-2.pdf 4776.23
4. 2012_TA_TI_06307005_4_Bab-3.pdf 2853.42
5. 2012_TA_TI_06307005_5_Bab-4.pdf 5461.69
6. 2012_TA_TI_06307005_6_Bab-5.pdf 30666.46
7. 2012_TA_TI_06307005_7_Bab-6.pdf 3899.67
8. 2012_TA_TI_06307005_8_Bab-7.pdf 1505.73
9. 2012_TA_TI_06307005_9_Daftar-Pustaka.pdf 704.31
10. 2012_TA_TI_06307005_10_Lampiran.pdf 66080.24

P PT. Rizkina Sadaya Sejahtera adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang pendistribusian gas LPG khususnya tabung ukuran 3 kg. Dalam melakukan pendistribusian kepada pelanggannya PT. Rizkina Sadaya Sejahtera belum memiliki suatu metode khusus dalam mengetahui jumlah permintaan pelanggan dan menentukan rute yang akan dilalui oleh kendaraan dalam melakukan pendistribusian. Penentuan rute distribusi hanya berdasarkan urutan masuknya order dan pelanggan. Hal ini menyebabkan rute yang dipilih tidak optimal yang berimbas kepada jarak tempuh dan jugs biaya transportasi yang dikeluarkan. Oleh karena itu PT. Rizkina Sadaya Sejahtera membutuhkan suatu metode dalam mengetahui jumlah permintaan pelanggan dan menentukan rute distribusi agar rute yang dipilih dapat optimal. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah melakukan peramalan permintaan dan perancangan model pendistribusian yang optimal. Penelitian dimulai dengan melakukan peramalan permintaan untuk periode 4 minggu dengan menggunakan bantuan metode Artificial Neural Network. Setelah peramalan dilakukan kemudian dilakukan pengumpulan data pendukung dalam melakukan perancangan model pendistribusian yaitu jarak dan perusahaan ke pelanggan dan pelanggan ke pelanggan, jenis-jenis kendaraan yang dimiliki beserta kapasitas kendaraan dan konsumsi bahan bakarnya, serta waktu loading dan unloading. Rancangan model yang dihasilkan adalah model peramalan permintaan dengan metode ANN menggunakan bantuan software Matlab dan model pendistribusian dengan pendekatan Vehicle Routing Problem menggunakan metode Simulated Annealing dalam jangka waktu 4 minggu. Hasil implementasi model terhadap data yang dikumpulkan menunjukkan adanya penurunan jarak tempuh sebesar 102,003 km dan penurunan biaya bahan bakar sebesar Rp 374100,00.

P PT. Rizkina Sadaya Sejahtera is a company which provides distribution service of Liquified Petroleum Gas (LPG) tube, particularly the 3-kilogram LPG tube. At present, the company has not had any distinct methods to quantity the number of customer demand and to determine the delivery route traveled by the company vehicles in distributing the LPG tube to the customer places. The delivery route is recently arranged according to the systematic sequence order of customer requests. It results in ineffective travel route arrangement causing longer distances to travel and higher transportation costs during delivery services. In order to overcome those problems, the company needs effective method to quantity the number of customer demand and to determine the optimal delivery route so that distribution of LPG tube can be more effective and efficient. The aims of this research is to conduct a demand forecast and the optimal distribution model. This research started by forecasting the demand during a period of four weeks by using Artificial Neural Network method . After the forecasting process is finished, supporting data collection, which is important for planning of distribution model, is conducted which includes the distance between the company office and costomer places; the distance between one customer's place to another customer's place; the type of transportation vehicle available including the vehicle load capacity and fuel consumption capacity; loading and unloading time. The model created is demand forecasting model using ANN method by using Matlab software and a distribution model with Vehicle Routing Problem approach using Simulated Annealing during a period of 4 weeks. The result of model implementation showed that there is a decrease of delivery route distances by 102,003 km and a reduction of fuel cost by Rp 374100,00.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?