DETAIL KOLEKSI

Peningkatan kualitas part shutter plate lower pada proses coating dengan metode taguchi dan data mining DI PT. Abacus Kencana Industries


Oleh : Savitri Tinastiti

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2015

Pembimbing 1 : Dedy Sugiarto

Subyek : Industrial companies - Manufacturing;Raw materials;Production - Process

Kata Kunci : data mining, design of experiments taguchi, fmea


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2015_TA_TI_06311106_Halaman-Judul.pdf 1415.04
2. 2015_TA_TI_06311106_Bab-1.pdf 1372.34
3. 2015_TA_TI_06311106_Bab-2.pdf 1980.46
4. 2015_TA_TI_06311106_Bab-3.pdf 1463.78
5. 2015_TA_TI_06311106_Bab-4.pdf 2624.5
6. 2015_TA_TI_06311106_Bab-5.pdf 3577.32
7. 2015_TA_TI_06311106_Bab-6.pdf 873.41
8. 2015_TA_TI_06311106_Daftar-Pustaka.pdf 915.92
9. 2015_TA_TI_06311106_Lampiran.pdf 2248.21

P PT. Abacus Kencana Industries merupakan perusahaan industri manufaktur yang mengolah bahan baku berupa plat besi, stainless, aluminium, dan galvalum menjadi sebuah produk jadi sesuai dengan permintaan customer. Penelitian ini menggunakan Metode Taguchi dan Data Mining untuk meningkatkan kualitas dengan meminimasi tingkat kecacatan part Shutter Plate Lower pada proses coating. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa jenis kecacatan dominan pada proses coating adalah cat peel off yang dapat menyebabkan part menjadi korosi. Kecacatan peel off ini menyebabkan terjadinya variansi ketebalan hasil pengecatan pada permukaan plat. Penyebab cacat peel off dianalisa menggunakan Diagram Ishikawa dan Tabel Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan diketahui penyebabnya adalah tidak adanya setting optimum pada mesin oven dan spray gun. Perbaikan yang dilakukan pada penelitian ini adalah mencari setting optimum untuk mesin oven dan mesin spray gun dengan menggunakan Desain Eksperimen Taguchi dan melakukan klasifikasi faktor penentu terjadinya kecacatan dengan metode Data Mining. Desain Eksperimen Taguchi menghasilkan setting optimum pada mesin oven dan mesin spray gun yaitu waktu pemanasan oven selama 15 menit, tekanan udara spray gun 80 psi, dan temperatur oven 160 ºC. Hasil eksperimen taguchi akan diolah menggunakan metode data mining untuk menghasilkan decision tree dan if then rule untuk mengklasifikasi faktor penentu kecacatan, yaitu temperatur oven. Berdasarkan perbaikan dari setting mesin optimum yang telah dilakukan, hasil eksperimen konfirmasi untuk interval kepercayaan 95% menjadi lebih baik dari 3.11 mm ± 0,1823 menjadi 2.52 mm ± 0,2067.

P PT. Abacus Kencana Industries is a manufacturing industry company that process raw material in the form of iron plate, stainless, aluminum, and galvalum into a finished product according to customer demand. This research uses Taguchi and Data Mining Method to improve the quality by minimizing the level of deficiency of Shutter Plate Lower part in the coating process. Based on the results of the study note that the type of dominant disability in the coating process is peel off paint that can cause the part to be corrosion. This peel off defect causes the variance of painted thickness on the plate surface. The cause of the peel off defect was analyzed using Ishikawa Diagram and Failure Mode Mode and Effect Analysis (FMEA) and it was known that there was no optimum setting in the oven and spray gun. Improvements made in this research is to find the optimum setting for oven and spray gun machine using Taguchi Experimental Design and classify the determinants of the occurrence of disability with Data Mining method. Taguchi's experimental design resulted in optimum setting on oven and spray gun machine which is oven heating time for 15 minutes, air pressure 80 psi spray gun, and oven temperature 160 ºC. The result of taguchi experiment will be processed using data mining method to generate decision tree and if then rule to classify the defect factor, that is oven temperature. Based on the improvement of the optimum engine settings that have been done, the results of the confirmation experiment for 95% confidence interval to be better than 3.11 mm ± 0.1823 to 2.52 mm ± 0.2067.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?