DETAIL KOLEKSI

Analisis pengaruh pdrb per kapita, indeks pembangunan manusia, kesempatan kerja, dan belanja daerah terhadap jumlah penduduk iskin di Provinsi DIY


Oleh : Siti Zulaikha Rodiah

Info Katalog

Nomor Panggil : 2018_TA_EP_021.14.1020

Penerbit : FEB - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2018

Pembimbing 1 : Syafri

Subyek : Poverty;Industrial economics;Regional expenditures

Kata Kunci : poverty, gdrp per capita, human development index, job of opportunities, regional expenditures


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2018_TA_EP_021141020_Halaman-judul.pdf 1009.9
2. 2018_TA_EP_021141020_Bab-1.pdf 743.78
3. 2018_TA_EP_021141020_Bab-2.pdf 885.17
4. 2018_TA_EP_021141020_Bab-3.pdf 810.04
5. 2018_TA_EP_021141020_Bab-4.pdf 969.52
6. 2018_TA_EP_021141020_Bab-5.pdf 449.61
7. 2018_TA_EP_021141020_Daftar-Pustaka.pdf 469.35
8. 2018_TA_EP_021141020_Lampiran.pdf 753.17

P Provinsi DIY memiliki jumlah penduduk miskin yang tinggi diantara provinsi lain yang berada di pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor PDRB Per kapita, IPM, Kesempatan Kerja, Belanja Daerah terhadap kemiskinan dan melihat provinsi mana yang berkontribusi paling tinggi terhadap kemiskinan di Provinsi DIY. Penelitian ini menggunakan analisis regresi Panel dengan bantuan alat analisis Eviews 8. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Jumlah Penduduk Miskin, PDRB per kapita, Indeks Pembangunan Manusia, Jumlah Angkatan Kerja yang Bekerja, dan Belanja Daerah dari 4 kabupaten dan 1 kota di Provinsi DIY dalam jangka waktu 2007 hingga 2016 (50 observasi). Hasil yang didapat memperlihatkan bahwa PDRB per kapita, Indeks Pembangunan Manusia, Kesempatan kerja, dan Belanja daerah sama-sama berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan. Dari hasil konstanta yang didapat menunjukkan bahwa kabupaten Gunung Kidul dengan jumlah penduduk miskin tertinggi.

D DIY Province has a high number of poor people among other provinces in Java. This study aims to analyze the influence of GDRP Per capita, HDI, Employment Opportunities, Regional Expenditures on poverty and see which provinces contribute the most to poverty in DIY Province. This study uses panel regression analysis with the help of Eviews 8 analysis tools. The data used in this study are data on the number of poor people, GDRP Per capita, human development index, the number of labor force that works, and regional expenditure from 4 districts and 1 city in the province DIY within the period of 2007 to 2016 (50 observations). The results show that GDRP Per capita, Human Development Index, Job of Opportunities, and Regional Expenditures both have a negative and significant effect on poverty. From the constant results obtained, it shows that Gunung Kidul district has the highest poverty level

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?