DETAIL KOLEKSI

Pengembangan rekomendasi untuk toko buku online menggunakan metode collaborative filtering dengan algoritma slope one


Oleh : Ayu Permata Sary

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2015

Pembimbing 1 : Syandra Sari

Subyek : Algorithm;system analysis;operating system;programming language;database system;management information system.

Kata Kunci : numerical, linear algebra, algorithm, management information, system analysis.


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2015_TA_IF_06410010_Judul.pdf 1508.81
2. 2015_TA_IF_06410010_Abstrak.pdf 1113.34
3. 2015_TA_IF_06410010_Daftar-isi.pdf 1891.08
4. 2015_TA_IF_06410010_Daftar-pustaka.pdf 783.53

S Setiap tahunnya ribuan buku diterbitkan, hal ini membuat seseorang membutuhkan waktu yang lama untuk memilih buku yang diinginkan. Rekomendasi dapat memudahkan untuk melakukan pencarian buku sesuai 'criteria user, oleh karena itu kita membutuhkan sebuah sistem rekomendasi untuk memudahkan seseorang memilih buku yang diinginkannya. Sistem Rekomendasi adalah model aplikasi dan hasil observasi terhadap keadaan dan keinginan pelanggan. Sistem Rekomendasi memanfaatkan opini orang lain terhadap suatu barang untuk membantu seseorang dalam memilih produk yang diinginkan. Pada Tugas akhir ini, penulis menerapkan metode Collaborative Filtering pada sistem perekomendasian tokoj buku DARKPRO dengan mengimplementasikan algoritma slope one yang bergZ untuk nienghitung nilai rekomendasi berdasrkan rating yang diberikan oleh user. Collaborative Filteriing adalah proses penyaringan atau pengevaluasian item untuk membiiat prediksi otomatis dan memperkirakan keiinginan atau selera seorang user terhadap suatu item dengan cara mengumpulkan infonnasi dari user-user yang lain yang direpresentasikan dalam bentuk nilai rating_ Evaluasi rekomendasi menggunakan Kendall Tau tidak cocok digunakan sebagai lu-iteria korelasi, seperti dibahas pada sub-bab 4.4.7.2 bahwa tidak adanya korelasi perhitungan antar dua matriks yang dicocokan.

E Every year, thousands of books published, it makes a person takes a long time to choose their desired book. Recommendations can help people search a book that match the criteria of the user, therefore we need a recommender system to help people to choose the books they want. Recommendation system is a model of an application from an observation of circumstances and wishes of the customer. Recommendation systems exploit one's opinion of a product in order to help a person in choosing the desired product. In this final task, the authors apply the method of Collaborative Filtering in recommender system of DARKPRO bookstore with slope one algorithm, which is useful for calculating values based on those recommendations rating given by the user. Collaborative filtering is a process of evaluating an item or to make automated predictions and estimates wisdom or taste of a user towards an item by collecting information from other users who are represented in the form of value rating Evaluation recommendation using Kendall Tau are not suitable for use as correlation criteria, just like in sub-section 4.4.7.2 that there is no correlation value between two matrixes after comparison.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?