DETAIL KOLEKSI

Perancangan rute forklift trucks menggunakan genetic algorithm-periodic vehicle routing problems untuk meminimasi waktu perjalanan pada PT. Cidas supra Metalindo


Oleh : Astari Putri Dwityaningsih

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2015

Pembimbing 1 : Docki Saraswati

Pembimbing 2 : Nurlailah Badariah

Subyek : Production - process;Transportation;Material handling;Automotive - mcompany

Kata Kunci : periodic vehicle routing problems, optimisasi, genetic algorithm


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2015_TA_TI_06311090_Halaman-Judul.pdf 1251.54
2. 2015_TA_TI_06311090_Bab-1.pdf 633.87
3. 2015_TA_TI_06311090_Bab-2.pdf 688.26
4. 2015_TA_TI_06311090_Bab-3.pdf 826.5
5. 2015_TA_TI_06311090_Bab-4.pdf 869.98
6. 2015_TA_TI_06311090_Bab-5.pdf 819.53
7. 2015_TA_TI_06311090_Bab-6.pdf 689.67
8. 2015_TA_TI_06311090_Bab-7.pdf 555.5
9. 2015_TA_TI_06311090_Daftar-Pustaka.pdf 527.82
10. 2015_TA_TI_06311090_Lampiran.pdf 452.87

P PT. Cidas Supra Metalindo adalah perusahaan yang memproduksi produk part otomotif. Proses produksi diimbangi dengan penanganan material sehingga salah satu peralatannya adalah fork lift trcuk. Objek penelitian ini adalah rute truk forklift. 10 perhentian disertakan sebagai titik lokasi untuk truk forklift dari dan ke area pemeliharaan. Periode data penelitian adalah antara bulan April sampai September 2014 yang mengumpulkan waktu tempuh 41,39 menit dengan total waktu aktivitas untuk 9 situs adalah konstan 90,15 menit. Masalah utama yang ditunjukkan oleh penelitian ini adalah bahwa waktu tempuh belum mencapai waktu yang optimal. Genetika Algoritma-Periodic Vehicle Routing Problem digunakan untuk mengatasi masalah optimasi, dan random sampling sebagai solusi tahap pertama. Hasil dari metode random sampling adalah 38,17 menit. Solusinya dari GA pada crossover probabilitas 0,7 adalah 34,80 menit. Solusi terbaik yang ditunjukkan pada probabilitas crossover 0,7 sebagai rute dari Maintenance (1)  Pemotongan (4)  Logistik (9)  Fabrikasi Stasiun Pengatur Metering Gas (8)  Fabrikasi Tangki Transformer (7)  Fabrikasi Umum (6) Stamping (5) Produk Gudang (3)  Gudang Material (2) dan kembali ke Pemeliharaan (1) dengan 16% waktu tempuh yang menurun dari kondisi sebelumnya yang dioptimalkan oleh Algoritma Genetika.

P PT. Cidas Supra Metalindo is a company who produces automotive part products. Production process is equipted by material handling thus one of the equipments is fork lift trcuk. Object of this research is the route of forklift trucks. 10 stopovers are included as the site point for the forklift trucks from and to maintenance area.The research data period is between April until September 2014 which collected the travel time as 41.39 minutes with a total activity time for 9 sites is a constant 90.15 minutes. The main problem shown by the research is that the travel time has not reach the optimal time. Genetic Algorithm-Periodic Vehicle Routing Problems is used to solve the optimization problem, and random sampling as the first stage solution. The result from random sampling method is 38.17 minutes. The solution reached from GA in crossover probability of 0.7 is 34.80 minutes. The best solution shown in crossover probability 0.7 as the route from Maintenance (1)  Cutting (4)  Logistic (9)  Gas Metering Regulating Station Fabrication (8)  Transformer Tank Fabrication (7)  General Fabrication (6) Stamping (5) Products Warehouse (3)  Material Warehouse (2) and back to Maintenance (1) with 16% of decreased travel time from prior condition optimized by Genetic Algorithm.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?