T Tujuan penelitian ini untuk membuat model penilaian resiko keamanan pangan menggunakan penambangan teks dan persepsi kosumen. model penilaian resiko keamanan pangan menggunakan gagasan hazard analysis critical control point (haccp) dan good manufacturing practice (gmp) di samping hasil analisis laboratorium terhadap barang yang diproduksi. menurut evaluasi good manufacturing practice 50% dari proses produksi tidak mengikuti regulasi dari standarisasi good manufacturing practice, sementara 50% sisanya memenuhi persyaratan. hasil dari hazard analysis critical control point dalam kategori aman disebabkan perhitungan dari risk assement matrix hanya proses produksi yang terdapat crital control point dan sudah dilakukan validasi. hasil uji laboratorium pada produk sauce teriyaki, spicy mayonaise dan sauce mentai menghasilkan kandungan e.coli di bawah 10 cfu/g dan ikan salmon tidak terkontaminasi salmonella sp.hasil dari model penilaian resiko keamanan pangan dengan text mining menggunakan kmeans clustering dengan kluster terbaik adalah k 6 menurut silhouette score 0.75 dan kluster tersebut masih bisa ditingkatkan