Analisis tingkat kecelakaan (accident rate) dan hubungannya dengan volume lalu lintas pada ruas jalan tol becakayu
Subyek : Accidents - Rate;Traffic flow
Penerbit : FTSP - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2026
Pembimbing 1 : Darmawan Pontan
Kata Kunci : Traffic Safety, Accident Rate, One-Way ANOVA, Blackspot, Becakayu Toll Road.
Status Posting : Published
Status : Lengkap
| No. | Nama File | Hal. | Link |
|---|---|---|---|
| 1. | 2026_TS_MTS_151012400035_Halaman-Judul.pdf | 10 | |
| 2. | 2026_TS_MTS_151012400035_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf | 1 | |
| 3. | 2026_TS_MTS_151012400035_Surat-Hasil-Similaritas.pdf | 1 | |
| 4. | 2026_TS_MTS_151012400035_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf | 1 | |
| 5. | 2026_TS_MTS_151012400035_Lembar-Pengesahan.pdf | 1 | |
| 6. | 2026_TS_MTS_151012400035_Pernyataan-Orisinalitas.pdf | 1 | |
| 7. | 2026_TS_MTS_151012400035_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf | 1 | |
| 8. | 2026_TS_MTS_151012400035_Bab-1.pdf | 5 | |
| 9. | 2026_TS_MTS_151012400035_Bab-2.pdf |
|
|
| 10. | 2026_TS_MTS_151012400035_Bab-3.pdf |
|
|
| 11. | 2026_TS_MTS_151012400035_Bab-4.pdf |
|
|
| 12. | 2026_TS_MTS_151012400035_Bab-5.pdf | 3 | |
| 13. | 2026_TS_MTS_151012400035_Daftar-Pustaka.pdf | 2 | |
| 14. | 2026_TS_MTS_151012400035_Lampiran.pdf |
|
K Keselamatan lalu lintas pada jalan tol merupakan aspek penting dalam mendukungkelancaran dan keamanan sistem transportasi, khususnya pada ruas jalan tolperkotaan dengan volume lalu lintas yang tinggi. evaluasi keselamatan lalu lintastidak dapat hanya didasarkan pada jumlah kecelakaan absolut, tetapi perlumempertimbangkan tingkat risiko relatif dan faktor operasional yangmemengaruhinya. penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keselamatan lalulintas pada ruas jalan tol becakayu periode 2020–2024 melalui analisis tingkatkecelakaan (accident rate), faktor operasional, dan karakteristik kecelakaan. kajianpustaka mengacu pada konsep accident rate sebagai indikator risiko relatif, ujistatistik one way anova untuk menguji perbedaan kejadian kecelakaanberdasarkan waktu dan lokasi operasional, serta pendekatan angka ekivalenkecelakaan (aek/ean) dalam mengidentifikasi lokasi rawan kecelakaan(blackspot). penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunderberupa data kecelakaan lalu lintas, volume lalu lintas, kondisi cuaca, golongankendaraan, dan faktor penyebab kecelakaan yang diperoleh dari pengelola jalan toldan instansi terkait. pengolahan dan analisis data dilakukan menggunakanmicrosoft excel. hasil penelitian menunjukkan bahwa accident rate tidak selalumeningkat seiring dengan pertumbuhan volume lalu lintas. uji one way anovamenunjukkan bahwa faktor jam kejadian dan lokasi operasional berpengaruhsignifikan terhadap jumlah kecelakaan, sedangkan faktor hari, bulan, dan cuacatidak berpengaruh signifikan. analisis aek/ean mengidentifikasi konsentrasikecelakaan pada segmen-segmen tertentu, dengan dominasi keterlibatan kendaraanringan, tingkat keparahan korban yang relatif rendah, serta dominasi faktor manusiasebagai penyebab kecelakaan. penelitian ini menyimpulkan bahwa evaluasikeselamatan lalu lintas pada jalan tol perlu dilakukan secara terintegrasi denganmemprioritaskan pengelolaan risiko berbasis waktu, lokasi, dan perilaku penggunajalan.
T Traffic safety on toll roads is critical for maintaining the efficiency and security ofthe transport system, particularly on urban toll segments with high traffic volumes.safety evaluation should not rely solely on absolute accident counts but mustconsider relative risk levels and relevant operational factors. this study evaluatestraffic safety on the becakayu toll road for the period 2020–2024 by analyzing theaccident rate, operational factors, and accident characteristics. the literature reviewdraws on the accident rate concept as an indicator of relative risk, one-wayanova to test differences in accident occurrences by time and location, and theequivalent accident number (aek/ean) approach to identify accident-pronelocations (blackspots). a quantitative method was used with secondary data—accident records, traffic volume, weather conditions, vehicle class, and causationfactors—obtained from the toll operator and relevant agencies. data processing andanalysis were performed in microsoft excel. results indicate that the accident ratedoes not necessarily increase with traffic volume growth. one-way anova showsthat time of occurrence (hour) and operational location significantly affect accidentcounts, whereas day, month, and weather are not statistically significant. aek/eananalysis identifies concentration of accidents on specific segments, withpredominant involvement of light vehicles, relatively low injury severity, and adominance of human factors as causes. the study concludes that toll-road safetyevaluation should adopt an integrated approach that prioritizes risk managementbased on time, location, and road-user behavior.