DETAIL KOLEKSI

Sistem pemetaan kualitas sinyal wireless fidelity dalam ruangan untuk optimasi penempatan sensor karbon dioksida berbasis internet of things


Oleh : Alfauzi

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2026

Pembimbing 1 : Yuli Kurnia Ningsih

Pembimbing 2 : Henry Candra

Kata Kunci : Internet of Things, Signal Strength, Signal Mapping, Quality of Service, Directional Antenna

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2026_TS_MTE_162012310006_Halaman-Judul.pdf 10
2. 2026_TS_MTE_162012310006_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf 1
3. 2026_TS_MTE_162012310006_Surat-Hasil-Similaritas.pdf 1
4. 2026_TS_MTE_162012310006_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf 1
5. 2026_TS_MTE_162012310006_Lembar-Pengesahan.pdf 1
6. 2026_TS_MTE_162012310006_Pernyataan-Orisinalitas.pdf
7. 2026_TS_MTE_162012310006_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf 1
8. 2026_TS_MTE_162012310006_Bab-1.pdf 4
9. 2026_TS_MTE_162012310006_Bab-2.pdf 24
10. 2026_TS_MTE_162012310006_Bab-3.pdf 19
11. 2026_TS_MTE_162012310006_Bab-4.pdf 25
12. 2026_TS_MTE_162012310006_Bab-5.pdf 2
13. 2026_TS_MTE_162012310006_Daftar-Pustaka.pdf 3
14. 2026_TS_MTE_162012310006_Lampiran.pdf 25

P Penerapan sistem pemantauan kualitas udara berbasis internet of things (iot) di dalam ruangan sering menghadapi kendala teknis berupa fluktuasi sinyal akibat hambatan fisik bangunan yang mengganggu stabilitas pengiriman data. penelitian ini bertujuan merancang sistem pemetaan kualitas sinyal wi-fi otomatis guna mengoptimalkan penempatan sensor karbon dioksida (co₂). sistem yang dikembangkan terdiri dari alat signal scanner berbasis wemos d1 mini pro dengan antena pengarah dan motor stepper, serta unit sensor node berbasis esp32 dan mq-135. hasil pemetaan 360 derajat mengidentifikasi titik optimal pada sudut 0° dengan rata-rata kekuatan sinyal atau rssi -30,40 dbm, sementara titik lemah pada sudut 270° mencapai -61,20 dbm akibat redaman struktur bangunan sebesar 30,80 db. analisis independent sample t-test mengonfirmasi adanya perbedaan kekuatan sinyal yang signifikan (p < 0,0001), namun parameter quality of service (qos) lainnya tetap stabil dengan latency rata-rata 68 ms dan packet loss 0,00%. penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan alat signal scanner sangat penting untuk menentukan koordinat lokasi pemasangan sensor yang paling stabil guna menjamin reliabilitas transmisi data meskipun terdapat hambatan fisik pada ruangan.

T The implementation of indoor air quality monitoring systems based on the internet of things (iot) often faces technical challenges, such as signal fluctuations caused by physical barriers, which compromise data transmission stability. this study aims to design an automatic wi-fi signal quality mapping system to optimize the placement of carbon dioxide (co₂) sensors. the developed system comprises a signal scanner based on wemos d1 mini pro with a directional antenna and stepper motor, alongside a sensor node unit utilizing esp32 and mq-135. the 360-degree mapping results identified an optimal point at 0° with an average signal strength or rssi of -30.40 dbm, while the weakest point at 270° measured -61.20 dbm due to building structure attenuation of 30.80 db. independent sample t-test analysis confirmed significant differences in signal strength (p < 0.0001), yet other quality of service (qos) parameters remained stable with an average latency of 68 ms and 0.00% packet loss. this research concludes that utilizing a signal scanner tool is vital for determining stable installation coordinates to ensure reliable data transmission despite physical indoor obstacles.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?